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  • Artigo de periodico

    Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)

    Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao

    Fonte: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655

    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

  • Artigo de periodico

    Forecasting financial market structure from network features using machine learning (2024)

    Castilho, Douglas; Souza, Thársis Tuani Pinto; Kang, Soong Moon; Gama, João ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

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    • ABNT

      CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems. doi:10.1007/s10115-024-02095-6

    • NLM

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6

    • Vancouver

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6

  • Artigo de periodico

    Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

  • Tese (Doutorado)

    Reconstruction of sparse network dynamics from data (2024)

    Santos, Edmilson Roque dos; Silva, Tiago Pereira da (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • NLM

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • Vancouver

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

  • Artigo de periodico

    Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks (2024)

    Guerreiro, Lucas ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael

    Fonte: PLOS ONE. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLOS ONE, v. 19, n. 1, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLOS ONE, 19( 1), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0296088

    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088

    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088

  • Artigo de periodico

    Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach (2024)

    Guerreiro, Lucas ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael

    Fonte: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 638, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, 638, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2024.129618

    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618

    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618

  • Artigo de periodico

    The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú (2024)

    Peron, Thomas

    Fonte: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, CÉREBRO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERON, Thomas. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, v. 49, p. 71-73, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Peron, T. (2024). The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, 49, 71-73. doi:10.1016/j.plrev.2024.03.005

    • NLM

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006

    • Vancouver

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006

  • Tese (Doutorado)

    On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)

    Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (2023)

    Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

    • NLM

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

    • Vancouver

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

  • Tese (Doutorado)

    Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (2023)

    Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Farfan, A. J. F. (2023). Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

    • NLM

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

    • Vancouver

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

  • Artigo de periodico

    LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies (2023)

    Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Pedro, Diogenes Silva; Rocha, Luis Enrique Correa da ; Traina, Agma Juci Machado ; Poco, Jorge

    Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 203-213, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Pedro, D. S., Rocha, L. E. C. da, Traina, A. J. M., & Poco, J. (2023). LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 203-213. doi:10.1109/TVCG.2022.3209477

    • NLM

      Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477

    • Vancouver

      Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477

  • Artigo de periodico

    The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems (2023)

    Alexandre, Michel ; Xavier, Felipe Jordão; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Fonte: Europhysics Letters. Unidades: ICMC, FEA

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMA FINANCEIRO, DETERMINANTES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, v. 141, n. 4, p. 42001-p1-42001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Xavier, F. J., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, 141( 4), 42001-p1-42001-p7. doi:10.1209/0295-5075/acba42

    • NLM

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42

    • Vancouver

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42

  • Artigo de periodico

    Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data (2023)

    Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Michalak, Krzysztof ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043

    • NLM

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043

    • Vancouver

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043

  • Trabalho de evento

    The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)

    Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066

    • NLM

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066

    • Vancouver

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066

  • Artigo de periodico

    The earthquake network: the best time scale for network construction (2023)

    Lotfi, Nastaran

    Fonte: Acta Geophysica. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA

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    • ABNT

      LOTFI, Nastaran. The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, v. 71, n. 6, p. 2565-2571, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Lotfi, N. (2023). The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, 71( 6), 2565-2571. doi:10.1007/s11600-023-01134-0

    • NLM

      Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0

    • Vancouver

      Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0

  • Artigo de periodico

    Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)

    Alexandre, Michel ; Michalak, Krzysztof ; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, FEA

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213

    • NLM

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

    • Vancouver

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

  • Tese (Doutorado)

    Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (2023)

    Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Neiva, M. B. (2023). Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/

    • NLM

      Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/

    • Vancouver

      Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/

  • Dissertação (Mestrado)

    Non-Markovian epidemic processes in complex networks (2023)

    Morán, José Andrés Guzmán; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORÁN, José Andrés Guzmán. Non-Markovian epidemic processes in complex networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Morán, J. A. G. (2023). Non-Markovian epidemic processes in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

    • NLM

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

    • Vancouver

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

  • Trabalho de evento

    Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)

    Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426

    • NLM

      Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426

    • Vancouver

      Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426

  • Trabalho de evento

    Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)

    Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 10 maio 2024.

    • APA

      Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004

    • NLM

      Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004

    • Vancouver

      Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004

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